Waarom AI-tekst zo vaak hetzelfde klinkt
Een taalmodel herhaalt vooral wat er al op internet staat. Het voegt zelden een eigen ervaring, mening of nieuw inzicht toe, tenzij jij dat er zelf in stopt. Daarom lezen zoveel AI-blogs hetzelfde: correcte zinnen, weinig karakter. Zinenzo noemt dit het grootste risico van AI-teksten: ze klinken vloeiend, maar zeggen niets wat jouw concurrent niet ook had kunnen schrijven.
Een tweede valkuil is taalgebruik. AI grijpt snel naar vakjargon, terwijl jouw klant juist zoekt op de woorden die hij zelf gebruikt. Communicatievogel wijst erop dat klanttaal, de woorden die iemand intypt als hij met een probleem zit, altijd wint van jouw eigen vaktermen. Wil je meer weten over hoe je teksten schrijft die goed gevonden worden, lees dan hoe je content schrijft die ook door ChatGPT wordt geciteerd.
Zo houd je grip op je eigen toon
De grootste hefboom is een vaste omschrijving van jouw tone of voice: hoe je klanten aanspreekt, welke woorden je nooit gebruikt, welke voorbeelden bij jou passen. Gebruik je die niet, dan schrijft elk AI-tooltje in zijn eigen standaardtoon. En die is zelden de jouwe.
Gebruik AI als eerste schets, niet als eindproduct. Schrijf zelf een paar zinnen met een concreet voorbeeld uit je praktijk, bijvoorbeeld een vraag die een klant deze week nog stelde, en laat de rest aanvullen. Lees na afloop hardop terug: hoor je jezelf, of hoor je een folder. Die laatste zin herschrijf je altijd zelf.
Google straft AI-teksten trouwens niet automatisch af. Het bedrijf liet al in 2023 weten dat automatisering geen probleem is, zolang de tekst mensen echt helpt. Coo Digital legt uit dat het gaat om ervaring, expertise, autoriteit en betrouwbaarheid, niet om de vraag wie de eerste versie typte.
Hoe je merkt dat AI de overhand krijgt
Let op een paar signalen. Je krijgt reacties als "goed geschreven" in plaats van "dit ben jij ten voeten uit". Je leest een eigen blog terug en herkent 'm niet meteen. Of een klant vraagt achteraf wie het getypt heeft. Geen van die signalen is een ramp, maar ze zijn wel een seintje om zelf weer een zin, een naam of een klein detail uit je week toe te voegen, zodat de tekst herkenbaar blijft voor je klant. Bij dibbi stel je die tone of voice één keer in, dus die controle hoef je niet elke keer opnieuw te pakken: bekijk hoe dibbi dat voor je regelt of plan een gratis kennismaking.
Samengevat
- AI-taalmodellen herhalen vooral bestaande content en voegen zelden een eigen inzicht toe, tenzij jij dat er zelf in stopt.
- Klanten zoeken op de woorden die zij zelf gebruiken, niet op vakjargon dat een AI-tool vaak toevoegt.
- Een vaste omschrijving van je tone of voice is de belangrijkste manier om AI-teksten herkenbaar te houden.
- Zelf een concreet voorbeeld uit je praktijk toevoegen maakt een AI-tekst meteen persoonlijker.
- Google straft AI-content niet automatisch af, zolang de tekst mensen echt helpt en voldoet aan de eeat-criteria.
- dibbi schrijft elke blog, mailing en social post in de tone of voice die jij zelf instelt.
