Waarom AI-tekst zo vaak hetzelfde klinkt
AI voorspelt het meest waarschijnlijke volgende woord, gebaseerd op het gemiddelde van alle tekst die het model ooit heeft gezien. Daardoor komen dezelfde woorden steeds terug: robuust, ontsluiten, gamechanger. Volgens contentbureau SoMC herkent een lezer een AI-tekst tegenwoordig al aan een vaste lijst van zo'n twintig woorden die te vaak terugkomen.
Voor jouw marketingtekst is dat een probleem. Een coach of adviseur die klinkt als een generieke reclamefolder wekt geen vertrouwen. Klanten kiezen voor mensen die ze herkennen, niet voor een tekst die net zo goed van de concurrent had kunnen komen. Twee therapeuten die allebei dezelfde prompt gebruiken, krijgen bijna dezelfde tekst terug. Het verschil dat jouw klant voelt, verdwijnt precies op het moment dat het er het meest toe doet.
Wat een prompt mist om persoonlijk te klinken
Vraag je ChatGPT om "een marketingtekst te schrijven", dan krijg je iets dat overal past en dus nergens specifiek is. Uit onderzoek van Frankwatching blijkt dat een prompt pas bruikbare output geeft zodra je context toevoegt: voor wie je schrijft, welke toon bij je past en wat je juist niet wilt zeggen. Zonder die context vult het model de gaten zelf in, met de gemiddelde marketingtaal die het vaakst in de trainingsdata voorkomt. Dat verklaart ook waarom veel AI-teksten een Amerikaans sausje hebben: die stijl schrijven komt daarin het meest voor.
Hetzelfde geldt voor je toon op langere termijn. Wat in januari professioneel klonk, kan in juli ineens speels aanvoelen, gewoon omdat niemand de output blijft controleren. Consistentie in hoe je klinkt blijft mensenwerk, ook met AI als hulpmiddel. Dat sluit aan bij wat we eerder schreven over hoe je AI-tools inzet zonder je eigen stem te verliezen: niet de tool bepaalt je stem, dat doe jij. Een goede prompt is dus geen trucje, maar een korte briefing die je maar één keer hoeft te schrijven.
Jij bepaalt de toon, niet het promptvenster
Het gedoe zit niet in het idee dat je wilt delen. Het zit in de stap ertussen: de juiste prompt bedenken, de output bijschaven tot hij weer klinkt als jij, en dat elke week opnieuw. dibbi neemt die tussenstap over door je eerdere content en toon mee te nemen bij elke nieuwe blog, mail en social post, in plaats van bij elke prompt weer bij nul te beginnen. Zo hoef je zelf niet uit te vogelen welke context een AI nodig heeft: dat werk is al gedaan, en jij keurt aan het eind gewoon goed. Wil je zien hoe dat werkt? Bekijk hoe dibbi dat aanpakt of plan een gratis kennismaking.
Samengevat
- AI-tekst is herkenbaar aan overgebruikte woorden zoals "robuust" en "gamechanger", omdat het model het gemiddelde van alle trainingsdata voorspelt.
- Een prompt zonder context over doelgroep, toon en waarden levert een generieke marketingtekst op die overal past en dus nergens opvalt.
- Veel AI-teksten klinken Amerikaans, omdat Amerikaanse marketingtaal het vaakst voorkomt in de trainingsdata van taalmodellen.
- Je tone of voice kan met AI over tijd verschuiven, omdat niemand automatisch controleert of de output nog consistent klinkt.
- Consistentie in hoe je merk klinkt blijft mensenwerk, ook als je AI gebruikt om te schrijven.
- dibbi neemt eerdere content en toon mee bij elke nieuwe tekst, zodat je niet telkens dezelfde context opnieuw hoeft te geven.
